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Precios revisados el 6 de octubre de 2026

Contador de tokens LLM

Pega un prompt, un documento o una conversación para ver aproximadamente cuántos tokens ocupa y cuánto cuesta por llamada y al mes en doce modelos. Tu texto nunca sale de esta página.

Cuántas veces se envía o genera este texto.
Solo se usa si el texto es de entrada.
0tokens estimados
0palabras
0caracteres
Coste de este texto por modelo, del más barato al más caro
ModeloPor llamadaAl mesPrecio por millón (entrada / salida)

El número de tokens es una estimación (ver «Cómo funciona la estimación» más abajo). El recuento real de cada proveedor puede variar entre un 10 y un 20 %, más en código o en idiomas distintos del inglés.

¿Qué es un token?

Los modelos de lenguaje no leen letras ni palabras, sino tokens: fragmentos de texto que produce un «tokenizador». Un token suele ser una palabra común, parte de una palabra larga, un signo de puntuación o una serie de espacios. Todos los proveedores cobran por token y cada modelo tiene un límite de contexto medido en tokens, así que saber aproximadamente cuántos tokens ocupa un prompt es el primer paso para estimar el coste o comprobar si un documento cabe.

Cómo funciona la estimación

Cada proveedor usa su propio tokenizador y varios no lo publican. En lugar de cargar megas de archivos en tu navegador, la herramienta combina dos reglas prácticas muy extendidas:

Estas reglas están calibradas para el inglés. El español suele generar entre un 10 y un 30 % más de tokens para el mismo contenido, así que deja margen al presupuestar. Los caracteres chinos, japoneses y coreanos se cuentan aparte, a razón de un token cada uno aproximadamente. Los extremos del rango corresponden a cada regla por separado.

Ejemplo práctico

Un prompt de sistema de 300 palabras y unos 1.800 caracteres se estima en (1.800 ÷ 4 + 300 × 4 ÷ 3) ÷ 2 = (450 + 400) ÷ 2 = 425 tokens. Enviado 10.000 veces al mes con una respuesta de 300 tokens, suma 4,25 millones de tokens de entrada y 3 millones de salida. Con Claude Haiku 4.5 (1 $ / 5 $) cuesta 4,25 + 15 = 19,25 $ al mes. Con GPT-5.6 Sol (5 $ / 30 $) son 21,25 + 90 = 111,25 $.

El ejemplo muestra que la longitud de las respuestas suele pesar más que la del prompt: acortarlas es una de las optimizaciones más baratas. Para calcular una aplicación completa (tráfico, historial y voz) usa la calculadora de coste de API de IA.

Limitaciones

Es un estimador, no un tokenizador. El código, el JSON, las URL, los números y los formatos poco habituales se dividen peor que la prosa, así que el recuento real suele ser mayor. Distintas familias de modelos pueden dar cifras bastante diferentes para el mismo texto. Para un valor exacto, usa el endpoint de conteo de tokens o el campo «usage» que devuelve tu proveedor. Las aplicaciones de chat añaden además tokens de formato ocultos, y las imágenes, el audio y las definiciones de herramientas se cobran aparte.

Estimación orientativa. Los resultados usan las tarifas públicas indicadas y pueden diferir de tu factura real. Términos

Preguntas frecuentes

¿Cuántos tokens son 1.000 palabras en español?

Para prosa en español, calcula entre 1.500 y 1.800 tokens, algo más que en inglés (1.300–1.400). Los tokenizadores se entrenan sobre todo con inglés y dividen más las palabras en español.

¿Por qué mi proveedor da otro número de tokens?

Cada familia de modelos tiene su propio tokenizador y esta herramienta usa una aproximación rápida. Espera diferencias del 10 al 20 % en prosa y más en código o datos.

¿Se sube mi texto a algún sitio?

No. El recuento se hace en JavaScript en esta página. El texto nunca se envía ni se guarda, así que puedes pegar prompts confidenciales.

¿Cuentan los espacios y la puntuación?

Sí. La puntuación suele ser un token propio y los espacios se suelen unir al token siguiente. Muchos espacios o saltos de línea seguidos pueden añadir tokens.

¿Los tokens de salida se cuentan igual que los de entrada?

Se cuentan igual pero se cobran más caros, normalmente entre cuatro y seis veces el precio de entrada. Los modelos de razonamiento también cobran su pensamiento interno como salida.

¿Cómo hago que un documento largo quepa en la ventana de contexto?

Estima sus tokens aquí y compáralos con el límite del modelo, dejando espacio para las instrucciones y la respuesta. Si no cabe, divídelo en partes o envía solo los fragmentos relevantes.

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